Exploitation d'une base de donnée pour sensibiliser sur le nutriscore

Lors d'un autre projet de première année, nous avons été mis dans la peau de membres d'une association informants sur le nutriscore. Nous avions pour missions de sensibiliser, à l'aide d'un dossier d'analyse, sur la fiabilité du nutriscore. Pour cela, nous devions "nettoyer" une base de données opensource dont les renseignements n'étaient pas toujours corrects. Nous devions nous concentrer sur les céréales étant produites en France. Nous avons donc réalisé quelques manipulations SQL afin de trier les valeurs, tout en ajoutant des colonnes facilitants cette étude. Nous avons ensuite réalisé un rapport d'analyse en anglais dans le langage R.

Ce projet a été réalisé en groupe de 2, nous avons opté pour une répartition des tâches selon nos compétences.
Pour ma part je me suis occupé d'une grande partie du tri de la base de données notamment de la formalisation des données, par exemple j'ai dû récupérer les données d'une colonne "végétarien" qui avait des valeurs textuelles et transformer cela en booléen (oui/non) pour rendre les données plus lisibles et exploitables. J'ai également été chargé de rédiger le rapport puisque celui-ci était demandé en anglais et que j'ai un très bon niveau d'anglais.

Ci-dessous, un extrait du rapport final et plus précisément de la répartition globale du nutriscore sur les céréales :

PostgreSQL R

VS Code R studio Discord

Vous pouvez cliquer ici pour télécharger le rapport du projet :